1. Ultraäänikohteiden tunnistus avustettua ajoa varten. Monet suuret autonvalmistajat ja teknologiayritykset testaavat täysin autonomisia{2}}itse ajavia autoja. Nissan ja General Motors ovat jopa ilmoittaneet, että heillä on-itse ajavia autoja liikenteessä vuoteen 2020 mennessä. Molemmat autonomiset ajoneuvot (samoin kuin ihmisten-ohjattavat autot yhdistettynä kuljettajan-aputekniikoihin) käyttävät laajasti antureita tien ja ympäröivän ympäristön tarkkailuun. Ultraäänianturit voivat esimerkiksi havaita vierekkäisillä kaistalla olevat autot "kuolleen kulman havaitsemiseksi" ja varoittaa kuljettajaa, jos henkilö on kuolleessa kulmassa.
2. Ultraäänietäisyyden tunnistus. Vastaavasti ultraäänianturit voivat auttaa estämään törmäyksiä havaitsemalla, kun autot tai muut esineet auton edessä tai takana ovat vaarallisen lähellä. Esimerkiksi pysäköidessään anturit voivat tarkkailla auton ja seinän tai muun ajoneuvon välistä etäisyyttä ja varoittaa kuljettajaa pysähtymään. Tämä koskee myös liikenneolosuhteita, sillä nämä anturit voivat toimia myös molempien kohteiden ollessa liikkeessä.
3. Ultraäänihalkaisijan tunnistus. Tieltä ja tehtaisiin siirtyvät ultraäänianturit voivat auttaa pitämään automatisoidut tuotantolinjat sujuvasti käynnissä. Painolaitoksissa, kuten sanomalehti- tai aikakauslehtisivuja valmistavissa, paperi alkaa tyypillisesti rullana ja paperia käytettäessä rullan halkaisija pienenee. Ultraääniantureiden avulla laitteet havaitsevat automaattisesti, kun rulla on tyhjä, jotta ne voivat valmistautua vaihtamaan se uuteen tuottavuutta tinkimättä. Ultraääniantureita voidaan käyttää jopa ääntä{5}}vaimmavien materiaalien, kuten kumin tai pehmusteen, kanssa.
4. Ultraäänilangan tunnistus. Ultraäänianturit voivat myös varmistaa, että kaikki valmistuksessa tai muissa teollisuusympäristöissä käytettävät kuljetinhihnat, johdot tai kaapelit on sijoitettu oikein. Kaapelin painuminen voi hidastaa tai pysäyttää tuotantolinjan, ja nämä anturit voivat automaattisesti havaita, toimivatko tuotteet tasaisesti vai tarvitsevatko niitä edes kiristää. Ultraäänianturit voivat osoittaa uskomattoman tarkkuuden, mikä tarkoittaa, että ne voivat havaita pienetkin viat tai viat. Vielä parempi, valmistusprosessin aikana mahdollisesti syntyvillä hiukkasilla, kuten pölyllä, ei ole vaikutusta niiden tunnistuskykyyn.
5. Ultraäänitason tunnistus. Tämä on toinen esimerkki elintarviketeollisuuden prosessiautomaatiosta. Ultraäänianturit on suunniteltu hygieenisesti ja ne on täysin kapseloitu ruostumattomaan teräkseen, mikä takaa erinomaisen suorituskyvyn myös elintarvikkeita käsiteltäessä. Ne voivat esimerkiksi auttaa meijereitä tuottamaan juustoa jatkuvasti eikä erissä seuraamalla maidon ja juoksutteen määrää koagulantissa. Tällä tavalla se tietää, milloin lisätä näitä ainesosia, kun taas juustomassa poistetaan jatkuvasti toisesta päästä.